Каждый день мы узнаем что-то новое из мира искусственного интеллекта и нейросетевых систем. Благодаря достижениям в области машинного обучения, обработки естественного языка и робототехники ИИ меняет IT-ландшафт и вносит революционные изменения в экосистемы различных областей.
И цифровой маркетинг не останется в стороне. ИИ и нейросети уже помогают генерировать тексты, оптимизировать рекламные кампании, создавать кликабельные заголовки, подсказывать идеи — в общем, делать всё для повышения эффективности рекламы.
Тем не менее, этими возможностями пользуются не только рекламодатели и маркетологи, но и мошенники. Они улучшают ботов, свои тактики и инструменты для совершения более скрытных и мощных мошеннических атак.
Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения таит в себе новые вызовы и возможности, меняя ландшафт систем обнаружения мошенничества с рекламой и его предотвращения. Поэтому в этой статье мы рассмотрим, на что способен ИИ, как его используют мошенники и как он может помочь рекламодателю.
Возможности ИИ для маркетинга и рекламы
Искусственный интеллект — трансформируемая сила, способная привнести настоящую революцию в маркетинг и управление бизнесом. Эта передовая технология предлагает инструменты и решения, которые предоставляют компаниям ценную информацию об аудитории, оптимизируют процессы и улучшают пользовательский опыт.
Если вы только начинаете свой путь в области цифрового маркетинга, стараетесь идти в ногу с акулами этой сферы, помните об искусственном интеллекте и его возможностях. Это верный способ оставаться в курсе событий и заложить прочную основу для будущего успеха.
О том, как оптимизировать рекламные кампании с помощью ИИ, читайте в нашей статье.
Анализ данных
Один из способов, при котором ИИ помогает маркетологам стартовать рекламные и другие маркетинговые кампании, — исследование рынка и анализ данных. Алгоритмы, которые работают на базе искусственного интеллекта, могут быстро собирать и анализировать огромные объемы данных, предоставляя ценную информацию о:
- конкурентах,
- предпочтениях потенциальных клиентов,
- трендах рынка и т. д.
Собрав эти данные, маркетологи и рекламодатели могут принимать более информированные и точные решения, выявлять неиспользованные возможности и создавать такие маркетинговые стратегии, которые удовлетворят любой целевой спрос.
И это только вершина айсберга. Возможности автоматизации с помощью искусственного интеллекта играют ключевую роль в оптимизации всех бизнес-процессов.
Подписывайтесь на наш ТГ-канал: рассказываем о реальных кейсах, тактиках и технологиях мошенников, факты о кликфроде и не только. Без спама и с пятничными мемами.
Чат-боты и виртуальные помощники
Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать запросы клиентов и предоставлять мгновенную поддержку 24/7. Это увеличивает продажи и повышает лояльность клиентов к бренду. Кроме того, это снимает часть нагрузки со службы поддержки.
Если говорить о персонализации с помощью ИИ, то недавние исследования показывают, что порядка 80% покупателей с большей вероятностью совершат заказ, если компания создаст максимально персонализированный опыт (начиная с рекламы и заканчивая персональными скидками).
Искусственный интеллект — это идеальный инструмент для точных рекомендаций и повышения эффективности персонализированного маркетинга. Для этого он позволяет изучать поведение и предпочтения каждого отдельного пользователя или группы.
Такой уровень персонализации повышает вовлеченность клиентов и дальнейшую конверсию, что приводит к увеличению доходов и устойчивому росту компании.
Анализ данных и Big data
Из-за распространения компьютеров, смартфонов и роста мобильного трафика, а также появления интернета вещей (IoT) мы столкнулись с огромным объемом больших данных еще до того, как специалисты дали определение этому термину.
К сожалению, объем такой информации слишком сложен и выходит за рамки человеческого анализа. Решение? Появление алгоритмов искусственного интеллекта для их анализа.
Знакомьтесь с динамичным дуэтом: искусственный интеллект и большие данные. ИИ процветает и развивается благодаря этим данным, глубже понимая поведение пользователей. Он анализирует их онлайн-активность и социальные взаимодействия. Тем не менее, эффективность данной технологии зависит от качества потребляемых данных.
К примеру, калькулятор затрат на персонал, работающий на базе ИИ, может точно оценить общую стоимость найма (для найма нового персонала со всего мира) только в том случае, если данные, используемые для обучения модели, проверены и точны. То есть работает принцип GIGO (от англ. garbage in, garbage out — какие данные введешь, такие и получишь).
Участие искусственного интеллекта в анализе больших данных может автоматизировать почти 80% физической работы и значительную часть обработки и сбора информации. Это слияние меняет бизнес и его стратегии, для которых требуется точная и качественная информация.
Поскольку искусственный интеллект становится все более автономным, мощным, увеличивается в масштабах и возможностях, наше будущее зависит от его согласования со стороны человека. Уже сейчас необходимо готовить экспертов к новой волне развития этой технологии.
ИИ в мошенничестве с рекламой
Проблема Google Performance Max (PMax)
Искусственный интеллект трансформирует маркетинговую индустрию. Несмотря на то что ИИ помогает развивать и оптимизировать цифровые кампании, недавние открытия, связанные с Google Performance Max (PMax), вызвали шквал опасений, касающихся защиты и безопасности данных.
Когда Google анонсировала PMax, казалось, что это стало ответом на мечту каждого маркетолога — повышение эффективности рекламы, производительности и рентабельности инвестиций. Однако с момента запуска возникли вопросы относительно его способности соблюдать строгие законы о конфиденциальности данных.
Нарушение конфиденциальности и некорректный таргетинг
В результате недавнего нарушения конфиденциальности данных YouTube мог непреднамеренно показывать рекламу детям. Это не только вызывает обеспокоенность по поводу нарушения Закона о защите конфиденциальности детей в Интернете (COPPA, или Children’s Online Privacy Protection Act — закон в США от 2000 года, который касается неприкосновенности частной жизни), но и влечет за собой волновой эффект для рекламодателей, стремящихся оптимизировать свои доходы.
Злоумышленники пользуются уязвимостями ИИ
Системы искусственного интеллекта, такие как PMax, могут быть невероятно эффективными при управлении большими объемами информации и последующем анализе. Проблема заключается в том, что они с трудом различают позитивное взаимодействие пользователей с ресурсом и вредоносные (мошеннические) действия, предпринимаемые злоумышленниками.
Проблема с PMax заключается в том, что любое взаимодействие с пользователем рассматривается как положительное, и злоумышленники используют этот алгоритм. Мошенники создают ложные сигналы об интенциях, которые заставляют системы думать, что это сигнал пользователя, имеющего реальный интерес во взаимодействии с сайтом.
Для этого мошенники создают армии ботов, которые наводняют системы фейковым взаимодействием с сайтами и приложениями. Это приводит к тому, что алгоритм ИИ развивается в сторону источника недействительного трафика, что приводит к неправильно оптимизированным кампаниям, которые вводят рекламодателей в заблуждение и истощают рекламные бюджеты, порождая еще больше фейкового взаимодействия.
Поддельные сайты и фальсификация user-agent
Генеративный искусственный интеллект может создавать реалистично выглядящие сайты, наполненные поддельным контентом, включая статьи, обзоры, каталоги товаров и многое другое. Также возможно заставить ИИ поглощать действительный контент с реальных сайтов и превращать его в, казалось бы, оригинальные статьи и новости. Затем такие сайты используются для размещения мошеннической рекламы и генерации фальшивых просмотров.
И это еще не всё. Мошенники могут использовать генеративный ИИ для создания сайтов, которые точно имитируют ресурсы популярных издателей. Таким образом они обманывают маркетологов и заставляют их думать, что они размещают рекламу на авторитетных платформах.
Для создания сайта MFA (Made-For-Advertising, что переводится как «созданный для размещения рекламы») не требуется целая команда программистов: любой пользователь способен его сделать с помощью искусственного интеллекта. Сайты показывают положительные метрики видимости на поиске, а также безопасные показатели размещения рекламы на данном домене. Это вводит маркетологов в заблуждение, ведь на самом деле сайты имеют низкое качество и напрасно расходуют бюджет.
Генеративный ИИ также может фальсифицировать просмотры видеорекламы путем создания поддельных строк user-agent, будто их просматривают пользователи с реальных устройств и браузеров.
Фейковые профили и отзывы
Искусственный интеллект может создавать правдоподобные профили пользователей. Они могут содержать демографическую информацию, интересы и поведение в интернете.
Поддельные профили часто идут рука об руку с ИИ-ботами, которые умеют имитировать человеческое поведение, например движения мыши и клики по рекламе. Так мошеннические действия выглядят более естественно.
Наряду с фейковыми профилями ИИ может использоваться для генерации большого количества положительных отзывов о товарах или услугах, чтобы искусственно повышать популярность бренда и доверие к нему со стороны лояльных пользователей. Данный тип активности можно регулярно наблюдать на сайтах интернет-магазинов, стриминговых платформах и сайтах, которые освещают финансовые вопросы. Такие отзывы также подкрепляются большим количеством лайков, накрученных ботами или скликивателями.
Влияние ИИ на мошенничество с рекламой
По мере дальнейшего развития искусственного интеллекта и машинного обучения киберпреступники все чаще будут использовать данные технологии для разработки более изощренных и скрытных тактик мошенничества. В то же время эти же технологии позволяют рекламодателям и маркетологам быстро выявлять мошенников и адаптироваться к методам обнаружения. Это важный шаг навстречу эффективным системам блокировки недействительного трафика и борьбы с фродом.
Мошенничество с рекламой и системы для его обнаружения — это игра в “кошки-мышки”. Искусственный интеллект помогает злоумышленникам быстрее обнаруживать потенциальные лазейки и тактики для совершения мошеннических действий, а также дает возможность понять, на каком этапе и при каких условиях они были обнаружены системой киберзащиты.
Рост недействительного трафика
Нельзя сказать, что эта проблема напрямую связана с новыми технологиями в целом, и искусственным интеллектом в частности. Однако в последние месяцы наблюдается рост недействительного интернет-трафика. Злоумышленники используют как традиционные методы мошенничества с рекламой, так и тактики, основанные на новых технологиях. Это, в свою очередь, создает сложную и многогранную угрозу.
По мере того как реклама становится все дороже, а проблемы с конфиденциальностью растут, у мошенников появляется мотивация осваивать новые тактики, используя технологии искусственного интеллекта. И только время покажет, как это скажется на маркетинге и рекламных кампаниях.
Рекламные бюджеты и траты растут огромными темпами, что привлекает мошенников, стремящихся получить легкие и большие деньги. Инструменты на базе искусственного интеллекта помогают им ускорять процесс создания новых методов атак и искать уязвимости в браузерах и на различных устройствах.
Как предотвратить ИИ-мошенничество с рекламой
Несмотря на эти трудности, мы по-прежнему стремимся идти на опережение и адаптировать стратегии для эффективной борьбы с фродом, которая будет продолжаться. Благодаря инновациям и сотрудничеству мы уверены в нашей способности смягчить его последствия и обеспечить более безопасную и прозрачную цифровую рекламную среду.
Слияние искусственного интеллекта и мошенничества с рекламой создает угрозу всей цифровой маркетинговой отрасли. Поэтому важно сохранять бдительность и стараться использовать новые технологии, которые помогут опережать мошенников и защищать интересы как рекламодателей, так и потребителей.
Благодаря передовым методам аналитического и поведенческого моделирования, которые используют системы кибербезопасности, можно обнаруживать и пресекать мошенническую деятельность на базе ИИ.
- Маркетологам и рекламодателям стоит проверять подлинность содержимого сайтов, на которых размещается реклама. Это может помочь выявить потенциальное мошенничество.
- Кроме того, маркетологи должны проводить тщательную проверку издателей (реальны ли они), а также регулярно анализировать свои рекламные кампании, посадочные страницы и сайты, чтобы выявлять подозрительную активность.
- Анализируйте и оптимизируйте трафик. Искусственный интеллект можно использовать для борьбы с недействительным трафиком. С помощью эффективных инструментов аналитики и отчетности можно выявить закономерности, аномалии или нарушения в статистике по трафику, что позволит принимать более обоснованные решения по оптимизации кампаний. Поскольку тактика мошенничества постоянно развивается, решения на базе ИИ могут стать спасительным инструментом, который позволит быть на шаг впереди мошенников.
- Угрозы, исходящие от онлайн-мошенников, можно предотвратить и с помощью систем кибербезопасности. Это позволит компаниям максимально эффективно вести рекламные кампании бок о бок с обучением и настройкой искусственного интеллекта под свои нужды. Правильная система киберзащиты позволяет компаниям сканировать свои рекламные метрики в режиме реального времени и выявлять мошеннические действия.
Внедряя решения для обнаружения фрода и ботов, а также фильтры сбора данных, вы можете эффективно предотвращать мошенничество и в конечном итоге сохранять контроль над рекламной кампанией.
Российский сервис Botfaqtor применяет машинное обучение и искусственный интеллект для выявления фрода в рекламных кампаниях, оценивает качество источников трафика, блокирует ботов. Мы предлагаем инструменты для защиты сайтов и рекламы от бот-атак, конкурентов и скликивателей:
- Защита от скликивания Яндекс Директ / Google Ads / VK Реклама
- Антибот для сайта
- Умная капча для защиты форм от ботов и генерации фальшивых заявок и заказов
- Hard Target для отключения показа рекламы на устройствах, браузерах и ОС с низкой конверсией
Алгоритм сервиса анализирует каждый визит по 100+ техническим и поведенческим параметрам, при запуске сразу отключает показ рекламы для 55 000 000 ботов, снижает стоимость цели и увеличивает реальную конверсию.