Site icon Блог — Botfaqtor.ru

Как искусственный интеллект (AI) борется со скликиванием и сохраняет ROI

как искусственный интеллект сохраняет roi

Любой рекламодатель и маркетолог, вкладываясь в рекламу и другие платные каналы продаж, хочет верить, что его усилия оправдают себя. Если в процессе рекламные кампании подвергаются атаке мошенников — скликиванию, генерации фальшивых просмотров и заявок, — надеяться на окупаемость не приходится.

Искусственный интеллект же помогает бороться с мошенническим трафиком и ботами. Он защищает рекламу от кликфрода и других форм мошенничества, чтобы рекламодатели могли выжать максимум из своих кампаний.

Сегодня мы расскажем, как киберсистемы безопасности применяют AI-алгоритмы для обнаружения и предотвращения мошеннических атак.

Что такое мошенничество с рекламой

Мошенничество с цифровой рекламой стало серьезной проблемой для компаний по всему миру, которые размещают свои объявления для привлечения клиентов. Киберпреступники совершают мошеннические атаки ради личной выгоды, разоряя рекламодателей.

Оно может принимать разные формы:

Каждый из этих видов мошенничества разделяется на методы, с помощью которых злоумышленники обманывают бизнес, не принося конверсии. Например, к ним относятся наслаивание рекламных объявлений, пикселизация, подделка установок (мобильных приложений) и т. д.

Ключевые виды мошенничества с рекламой:

Также существует мошенничество с установками рекламируемых мобильных приложений, обманы на партнерках и т. д.

Как ИИ предотвращает мошенничество с рекламой

Системы обнаружения мошенничества с рекламой могут применять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения недействительных кликов, посещений и просмотров.

1. Мониторинг и защита 24/7

ИИ-системы способны выполнять мониторинг рекламного трафика в режиме реального времени и сравнивать поведение каждого посетителя. Это означает, что помечается любая подозрительная активность и немедленно анализируется. Алгоритмы на базе искусственного интеллекта прекрасно справляются с поиском мошеннических паттернов. Анализ огромных баз данных им нипочем.

2. Расчет уровня мошенничества

ИИ оценивает уровень мошенничества и присваивает свою оценку каждому взаимодействию пользователя с сайтом или рекламным объявлением. Это помогает ему определить, является ли переход ботовым или нет.

Однако это не значит, что искусственный интеллект полностью сам решает, является ли визит мошенническим. Фактически, специалисты по цифровому маркетингу и кибербезопасности устанавливают пороговые значения, более адаптированные к отрасли, чего не может сделать искусственный интеллект самостоятельно. Это экономит время и деньги и позволяет не отпугнуть потенциальных клиентов.

3. Поведенческий анализ

Анализ поведения пользователей — основная часть функционала AI-систем, который позволяет определить фрод. Если ИИ замечает соответствие поведенческим мошенническим паттернам или другое аномальное поведение, то помечает такой визит как ботовый.

Например, если было замечено, что пользователь повторно в течение длительного времени скликивает одно и то же объявление, слишком быстро и однотипно перемещается по сайту и т. д. Изучая данные о поведении пользователей, искусственный интеллект может определить разницу между человеком и ботом.

4. Фингерпринт устройств

У каждого устройства пользователя будет свой цифровой след (фингерпринт). Искусственный интеллект способен отследить уникальный отпечаток пользовательского устройства, который взаимодействует с рекламой. По нему AI-система ищет подозрительные данные, которые могут указывать на мошенническое поведение.

Как ИИ и МО сокращают мошенничество с рекламой

В таблице ниже мы приводим инструменты, с помощью которых ИИ может сокращать фрод в цифровой рекламе:

Инструменты ИИПреимущества
Предикативная аналитикаИИ использует исторические данные для определения потенциального мошеннического поведения с превентивной блокировкой.
Распознавание паттерновАлгоритмы ИИ распознают комплексные паттерны мошенничества, адаптируясь к новым тактикам злоумышленников по мере их появления.
Модели машинного обученияМодели развиваются вместе с накоплением баз данных, со временем повышая точность обнаружения и опережая мошенников.
Поиск аномальных действийИскусственный интеллект выявляет отклонения от ожидаемого поведения пользователей, быстро помечая потенциально мошенническое.
Проверка подлинности пользователяИИ верифицирует пользователя, который взаимодействует с рекламой, на подлинность.

Как применять ИИ для защиты от мошенничества

Атаки ботов молниеносны, мультиканальны и разрушительны. Система киберзащиты с использованием искусственного интеллекта станет наилучшим решением для сохранения своих рекламных кампаний и бюджета в целости и сохранности. При выборе системы обратите внимание на следующие аспекты.

1. Современная AI-платформа

Во-первых, рекламодателю необходимо выбрать надежную платформу, которая использует ИИ для защиты от мошенничества с рекламой. Очень важно найти такой инструмент, который обеспечивает мониторинг и адаптацию к методам злоумышленников в режиме реального времени.

2. Оценка уровня мошенничества

Подберите такую систему, которая сможет оценивать уровень мошенничества с рекламой в вашей нише. Она должна быть гибкой, чтобы блокировать ботов и не расстраивать реальных потенциальных покупателей или клиентов. Она должна быстро определять мошеннические визиты и мгновенно на них реагировать.

3. Регулярное обновление ИИ-моделей 

ИИ-система должна регулярно обновлять модели обнаружения паттернов недействительного трафика по мере выявления новых способов мошенничества с рекламой. Постоянное обновление систем и инструментов позволяет эффективнее бороться с мошенничеством.

4. Мониторинг и анализ результатов

Мониторинг необходим для выявления и устранения мошенничества с онлайн-рекламой. Просмотр подготовленных ИИ-системой отчетов может помочь вам выявить то, чего у вас, возможно, раньше не было. Благодаря отчетам вы сможете узнать, насколько эффективна ваша система блокировки кликфрода и других форм мошенничества — сможете ли вы адаптироваться и вносить изменения по мере необходимости.

Новое слово в блокировке мошенничества с рекламой — ИИ

Чем лучше технологии выявляют мошенничество с рекламой, тем совершеннее становятся его методы. Со временем, вероятнее всего, искусственный интеллект станет неотъемлемой частью каждой системы его обнаружения.

Ниже мы приводим текущие тенденции, которых придерживаются системы с применением ИИ в обнаружении мошенничества:

Преимущества искусственного интеллекта в борьбе со скликиванием и другими формами недействительного трафика вполне очевидны. Чем современнее и совершеннее система, тем больше шансов не стать жертвой мошенников.

3 примера мошенничества с рекламой, и как с ними боролись с помощью ИИ

Ниже мы приводим несколько примеров мошеннической активности, которые произошли за последнее десятилетие в сфере цифровой рекламы. Посмотрите, как специалисты по кибербезопасности применяли ИИ для борьбы с мошенничеством.

Пример 1: White Ops

В 2014 году печально известная организованная группа российских хакеров создала обширную сеть поддельных сайтов и приложений, с помощью которых они опустошали карманы рекламодателей на миллионы долларов. Для этого злоумышленники «лили» трафик с помощью ботов, чтобы искусственно завысить показатели посещаемости своих монетизируемых ресурсов, и скликивали рекламные объявления, которые размещали на них рекламодатели.

Факт мошенничества и вся сеть была раскрыта силами специалистов компании White Ops, которая занимается разработкой инструментов для кибербезопасности. Искусственный интеллект смог проанализировать закономерности в данных и увидеть, что за кликами и трафиком стоят не люди, а боты.

Пример 2: 3ve

В 2018 году компания Symantec, ФБР и правоохранительные органы США провели совместную операцию с целью раскрытия и ликвидации глобального ботнета под названием 3ve, разработанного киберпреступниками для мошенничества с рекламой. Злоумышленники использовали его для генерации поддельного трафика и кликов по рекламным объявлениям.

Ботнет нанес ущерб рекламодателям на миллионы долларов. Система на базе искусственного интеллекта и машинного обучения боролась с ботнетом 3ve, идентифицируя поддельный трафик и клики. Именно с помощью него специалисты смогли определить, что поведение посетителей не было похоже на человеческое.

Пример 3: Methbot

В 2016 году Methbot запустил сложную схему мошенничества с рекламой. Мошенники зарабатывали от 3 до 5 миллионов долларов в день. Они создавали поддельные сайты, размещали их на высокодоходных торговых рекламных площадках, затем запускали ботов, которые генерировали фальшивые просмотры видеорекламы. В итоге ботнет был пойман группой Trustworthy Accountability Group (TAG), которая смогла собрать данные о мошенничестве и сообщить о нем.

Боритесь со скликиванием вместе с ИИ-системой Botfaqtor 

Мошенничество с рекламой угрожает любому бизнесу по всему миру: промышленность, онлайн-услуги, интернет-магазины — не имеет значения. Злоумышленники бьют по всем и наносят ущерб рекламодателям в денежном, временном и репутационном отношениях.

Чтобы не стать жертвой мошенников, поставьте на свои рекламные кампании защиту с применением искусственного интеллекта. Она выполняет мониторинг трафика на предмет ботовости, блокирует скликивателей и мошеннические клики. РК находятся под защитой круглосуточно в режиме реального времени.

Система киберзащиты Botfaqtor за счет уменьшения бот-трафика позволяет снизить стоимость достижения цели, защитить рекламный бюджет от неправомерной траты на недействительные клики, сохранить репутацию и увеличить ROI.

Выберите свой инструмент Botfaqtor

У нас есть тестовая 7-дневная версия — подключите к рекламным кампаниям систему киберзащиты Botfaqtor БЕСПЛАТНО. Защитите свой рекламный бюджет и привлекайте реальных клиентов.

Exit mobile version