В 2025 году Google подключила к своей рекламной платформе новую ИИ-модель для распознавания нарушения политик сервиса. Своими результатами исследования команда платформы поделилась 31 декабря 2025 года. В нем говорится о том, что новый ИИ-агент способен на 40% лучше распознавать вредоносную активность, точность определения инцидентов достигла 99,8% в отношении ключевых политик.
Что такое ALF
Advertiser Large Foundation Model (ALF), или большая базовая модель для оценки рекламодателя, — это мультимодальная модель, способная анализировать текст, изображения и видео в объявлениях вместе с другими параметрами, такими как возраст аккаунта, данные баланса и платежей, а также исторические метрики эффективности рекламных кампаний.
Исследователи пояснили, что по отдельности все эти факторы не будут определять аккаунт рекламодателя как потенциально нарушающий политику платформы. Однако их сравнение вкупе позволяет лучше понять поведение и намерения владельца аккаунта.
К примеру, рекламодатель недавно создал учетную запись в Google Ads и добавил объявление, в котором упоминается известный крупный бренд. В этом случае ему может быть отказано в пополнении баланса рекламного кабинета. По заявлению представителей платформы, именно такое сочетание факторов может указывать на мошеннический сценарий, когда злоумышленники под видом известных компаний создают фишинговые объявления с вредоносными ссылками.
Сравнение с предыдущими агентами
Предыдущие системы и модели не могли в таком многомерном формате проверять аккаунты и выявлять мошенническую активность. Новый ИИ-агент существенно от них отличается своими возможностями:
- Гетерогенные и многомерные данные. Модель учитывает и оценивает разные форматы и данные из нескольких источников, в отличие от других агентов, которые проводили исключительно изолированный анализ. Структурированные: возраст аккаунта; неструктурированные: изображения, текст, видео; сотни и тысячи признаков аккаунта, истории и поведения рекламодателя.
- Проверка неограниченного количества креативов. Злоумышленники под видом добросовестных рекламодателей могут создавать в аккаунте тысячи креативов, пряча 1–2 вредоносных среди множества безвредных. Ранние модели были не способны проанализировать такое количество объявлений.
- Надежная проверка в режиме реального времени. Система должна выдавать достоверные оценки злого умысла и минимизировать ложные срабатывания. Она должна работать стабильно без постоянной перенастройки.
Исследователи подчеркивают, что, несмотря на возможность проверки чувствительных сигналов и данных, таких как история пополнений рекламного кабинета, система разработана в соответствии со строгими гарантиями безопасности и конфиденциальности. Прежде чем приступить к анализу, все персональные данные из нее удаляются. В этом случае алгоритмы анализируют больше поведенческие паттерны, нежели чем ПДн.
Межвыборочное внимание: анализ в контексте других рекламодателей
Новая модель применяет технологию межвыборочного внимания («Inter-Sample Attention»), которая позволяет улучшать её возможности обнаружения вредоносной активности на платформе. Вместо того, чтобы выполнять проверку какого-то определенного рекламодателя в вакууме, модель ALF рассматривает сразу группу аккаунтов и сравнивает их вместе.
Так система обучается и узнает, как выглядит нормальная активность во всей экосистеме. Это позволяет ей точно выявлять подозрительные отклонения и аномалии, которые не вписываются в нормальное поведение.
Бенчмарки
ИИ-агент ALF превосходит производственные бенчмарки: тесты показывают значительное улучшение по сравнению с настроенной базовой системой. В результате «боевого» тестирования модель показала одновременный прирост обнаружения вредоносных действий в отношении одной критически важной политики сервиса более чем на 40%, а её точность определения составила 99,8% в отношении других ключевых политик.
Результаты исследования демонстрируют реальные преимущества модели в рабочих условиях с анализом множества критериев и расчетов в режиме реального времени, а не только в рамках оффлайн-проверки или на одних бенчмарках.
Улучшенное обнаружение фрода
ALF интегрирована в систему безопасности Google Ads для выявления нарушителей политик рекламы, но пока не используется в других продуктах, таких как Search или Google Business. В будущем исследователи планируют учитывать временные динамики для эволюционирующих паттернов, а также применять модель для моделирования аудитории и оптимизации креативов.
Подписывайтесь на наш ТГ-канал: рассказываем о реальных кейсах, тактиках и технологиях мошенников, факты о кликфроде и не только.
