Фишинговые рассылки, вирусы-вымогатели, скликивание рекламы, накрутка лайков, спам, боты. Кажется, будто киберпреступники опутали своими сетями весь интернет, будто переплели всемирную паутину на свой лад.
И что остается делать рекламодателям? Бдить. Нужно помнить, что онлайн-реклама — это не шутки, и внимательно относиться к своим рекламным и маркетинговым кампаниям.
Но и паниковать не стоит. Знайте, что сейчас у вас есть в руках мощное оружие, с помощью которого вы можете бороться с фродом, — искусственный интеллект.
ИИ на страже рекламы
Вполне вероятно, что вы уже используете ИИ для оптимизации рекламных кампаний, запуска email-рассылок, создания маркетинговых текстов. Но вот парадокс: немногие используют его для защиты рекламы от мошенничества.
Не повторяйте эту ошибку, поскольку только технологии искусственного интеллекта и машинного обучения обладают нужными масштабами и мощностями для борьбы со сложными мошенническими схемами. Они позволяют находить аномальные паттерны и обнаруживать вредоносные действия ботнетов, клик-ферм, эмуляторов и других источников недействительного трафика.
Конечно, можно по старинке использовать правила и тактики против мошенничества, основанные на ручном методе заведения правил. Однако они далеки от современных схем мошенников, их технологий и мощностей. Они не настолько масштабны и не способны блокировать сложные технологии.
Подписывайтесь на наш ТГ-канал: рассказываем о реальных кейсах, тактиках и технологиях мошенников, факты о кликфроде и не только. Без спама и с пятничными мемами.
Вместо этого лучше всего использовать искусственный интеллект. Его алгоритм обучается и работает в интерактивном режиме 24/7. Он быстрее реагирует на новые мошеннические паттерны и вносит их в свою базу. Его не так легко обмануть.
Решения на базе искусственного интеллекта принимают различные формы: от распознавания и моделирования речи до интерактивных чат-ботов и систем антифрода. Машинное обучение, во всем этом процессе, по сути, «скармливает» сырые данные для автоматического обучения и улучшения алгоритмов ИИ. Именно ИИ и МО является ключом к выявлению и фильтрации недействительного трафика.
Типы фрода, от которого защищает ИИ
Фрод в веб-рекламе
В данном случае мошенники наносят ущерб рекламе на ПК. Они размещают рекламу на своих сайтах и прибегают к мошенническим тактикам искусственной накрутки кликов и просмотров.
В число веб-техник мошенничества с рекламой входят:
- Скликивание
- Клик-спуфинг
- Скрытые рекламные объявления (баннеры)
- Встраивание изображений
- Вредоносная реклама
- Скрытые редиректы
- Скрытое внедрение мошеннических панелей инструментов
Фродовая лидогенерация
Нечестные партнеры собирают выплаты с рекламодателей за накрутку поддельных лидов или конверсий. Сюда относятся:
- Мошенничество с помощью ботов
- Спуфинг устройств
- Мотивированный трафик
- Использование чужих данных
- Синдицированные сети
Мошенничество с аттрибуцией установок
Цель — рекламные кампании с оплатой за установку (модель CPI). Воруют чужие аттрибутивные метрики или фальсифицируют их, а затем запрашивают доход за установку приложения, будто это их заслуга:
- Спам кликами
- Инъекция клика
- Вредоносная реклама
Мошенничество с установками
То же самое, что и выше. Только в этом случае злоумышленники искусственно накручивают показатели по количеству установок приложения.
- Марафоны сброса ID устройства
- Недостоверное взаимодействие
- Мотивированный трафик
- Туннелирование через прокси-сервер
- Фермы установок
Поскольку технология ИИ динамична, она постоянно работает над уменьшением количества ложных блокировок за счет повышения точности своих алгоритмов. И всё это происходит с молниеносной скоростью.
Искусственный интеллект не влияет на работу пользователя. Сервисы защиты от фрода не помешают работе сайта и его производительности.
Параметры ИИ в системах киберзащиты
Искусственный интеллект работает в связке с машинным обучением. Такие алгоритмы предназначены для анализа поведения пользователей на сайтах, в социальных сетях или приложениях и выявления аномальных паттернов, указывающих на мошенничество.
Сперва обозначается определенная норма, которая соответствует стандартному поведению и характеристикам реальных пользователей. Затем система проверяет и анализирует поступающие данные с выявлением отклонений от указанной нормы. По мере наработки исторического опыта и базы данных ИИ совершенствует свои алгоритмы, эффективнее проводя различие между реальными и подозрительными действиями.
Механизм обнаружения фрода с помощью ИИ следующий:
- Сбор данных. Сбор и обработка огромных пластов данных из различных источников.
- Разработка характеристик. Идентификация и выбор соответствующих атрибутов или параметров данных, которые могут указывать на мошенническое поведение.
- Обучение моделей. Для этого используются исторические данные. На их основе идет тренировка моделей машинного обучения на распознавание мошеннических паттернов.
- Обнаружение аномалий. Применение статистических методов для выявления отклонений от стандартных моделей.
- Непрерывное обучение. Обновление модели новыми данными, обеспечивающее эволюцию системы в соответствии с меняющейся тактикой мошенничества.
- Оповещение и отчетность. Выявление подозрительных действий и предоставление подробных отчетов для дальнейшего анализа и проведения необходимого расследования.
Генеративный искусственный интеллект можно использовать для борьбы со скликиванием и другими формами мошенничества с рекламой путем анализа паттернов на основе изучаемых данных, а также для выявления потенциальных факторов риска. Вкупе с последним это позволяет компаниям выявлять ранние признаки потенциально мошеннического поведения.
Как работает ИИ: принцип обнаружения скликивания
Системы на базе машинного обучения и искусственного интеллекта работают на базе данных, создаваемых и настраиваемых правил, тестировании и активации с донастройкой. Это позволяет снизить уровень скликивания в рекламе и другого фрода на сайтах, в социальных сетях и приложениях.
- Входные данные. Любой ИИ- и/или МО-системе для запуска нужны данные. Например, если речь идет о переходах по рекламным объявлениям, то это может быть: тип рекламной кампании, позиция, площадка и т.д. Кроме того, проверяются и другие параметры: IP, тип устройства, был ли использован VPN, прокси или TOR-браузер и т. д. Главное помнить: чем больше данных будет на старте у ИИ-/МО-системы, тем точнее будут выводы.
- Правила генерации. Правила могут быть односоставными и сложными. Правила с одним параметром, их также называют эвристическими, выглядят так: блокировать, если IP равен X. Сложные правила включают в себя условия с несколькими параметрами. Их можно ослаблять или конкретизировать для настройки пороговых значений точности.
- Проверка и активация правила. Правила можно фильтровать по любой точке данных, включая тип и прогнозируемую точность. Последнюю можно рассчитывать с помощью сложной матрицы неточностей. Сами правила можно активировать и деактивировать, а их пороговые значения — создавать и настраивать вручную, если требуется.
- Обучение алгоритма. Это, своего рода, обратная связь с ИИ. Алгоритмы ежедневно обучаются и переобучаются автоматически и с учителем. В последнем может производиться выборка действий: одобренные, рассмотрение или отклоненные.
- Тестирование правил на исторических данных. Исторические данные помогают проверить, насколько точно работают правила и насколько качественно были выявлены случаи фрода. Тестирование создаст матрицу неточностей на основе предыдущих действий (например, кликов) за выбранный промежуток времени и выделит предполагаемый уровень точности правила.
Как видите, системы киберзащиты на базе искусственного интеллекта гибкие и в умелых руках дают возможность качественно и эффективно бороться с мошенническими действиями.
Преимущества ИИ-систем
Алгоритм ИИ работает в режиме реального времени. Искусственный интеллект за короткое время обрабатывает поступающие данные и блокирует недействительный трафик. Безопасность обеспечивается благодаря динамичности и скорости ИИ.
Он совершенствуется со временем. Чем больше данных изучает и анализирует система на базе искусственного интеллекта, тем выше точность прогнозирования потенциальных фактов мошенничества. Системы искусственного интеллекта могут совершенствоваться быстрее и эффективнее, если способны делиться знаниями между собой.
Ему требуется меньше времени на реагирование. Благодаря ИИ сотрудники компании будут тратить меньше времени на анализ отчетности по качеству трафика и пересмотр информации.
Золотой стандарт ИИ-систем для борьбы с фродом и скликиванием
Схемы мошенничества, разрабатываемые самыми опытными и подкованными злоумышленниками, можно выявлять только с помощью сочетания интеллектуального анализа данных и машинного обучения с учителем.
Поэтому всегда нужна команда экспертов, которая поможет:
- решить, какие случаи неправдоподобны, оценить поведение человека (посетителя);
- преобразовать необработанные данные в характеристики (индивидуальное измеримое свойство);
- откалибровать алгоритмы.
Если вы используете системы киберзащиты на базе искусственного интеллекта, то ваши рекламные кампании и сайты будут максимально защищены от любых форм мошенничества: от самых простых до наиболее опасных и масштабируемых. Они позволят сохранить чистоту трафика и закономерность рекламных расходов на продвижение товаров и услуг в различных маркетинговых каналах.
Botfaqtor — ловим ботов, защищаем рекламу и сайты, увеличиваем конверсию
Использование передовых технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, — важная часть борьбы с мошенничеством в рекламе, ущерб от которого уже составляет 100 млрд долларов.
90% компаний, которые используют такие ИИ-системы кибербезопасности, как Botfaqtor, уверены в своей защите и эффективном расходовании бюджета. Инструменты отечественного сервиса помогают компаниям в любой тематической нише:
- выявлять и предотвращать мошенничество в режиме реального времени,
- анализировать большое количество посещений и наборов данных,
- быстро выявлять риски мошенничества, не мешая работе с потенциальными клиентами,
- за счет уменьшения бот-трафика снижать стоимость достижения целей,
- увеличивать реальную конверсию.
Сервис участвует на рынке с 2017 года, и за это это с его помощью было проверено более 1,1 млрд посетителей, заблокировано свыше 280 млн ботов, защищено 15 тыс. сайтов. Вот кейсы с рекламой наших клиентов, чьи кампании находятся под ИИ-защитой Botfaqtor от скликивания и другого фрода 24/7.
BotFAQtor анализирует весь трафик сайта по >100 техническим и поведенческим параметрам, блокирует ботов, скликивателей и конкурентов. Это гарантия экономии рекламного бюджета. Весь трафик, проверенный за определенный период, представляется в удобных отчетах.
Сервис является незаменимым помощником web-мастера и прикладным инструментом по работе с трафиком для рекламных и digital-агентств, малых и крупных e-commerce. Подключите сервис Botfaqtor бесплатно на 7 дней.
