Большие данные и искусственный интеллект меняют рынок цифровой рекламы стремительными темпами. Это видят не только маркетологи и рекламодатели, но и потребители, которым показываются персонализированные объявления на основе их текущих интересов и истории поиска. Чат-боты отвечают на вопросы и помогают аудитории принимать решения. Так что же такое ИИ-реклама?
Реклама на базе искусственного интеллекта — технология моделирования машиной человеческого поведения на основе изучения больших массивов данных с последующим прогнозированием паттернов, созданием точного и эффективного контекста и выстраиванием стратегий для релевантных показов рекламных объявлений целевой аудитории.
Для этого используются исторические данные, благодаря которым в будущем ИИ может принимать более верные решения. С помощью ИИ рекламодатели могут создавать более персонализированные объявлений, ориентироваться на нужную аудиторию и быстрее делать выбор.
Из чего состоит ИИ-реклама
Реклама, работающая на базе искусственного интеллекта, может включать в себя следующие технологии:
Машинное обучение
Для работы алгоритмов когнитивной рекламы используется искусственный интеллект и компьютерные алгоритмы, которые анализируют информацию и автоматически улучшают полученный опыт. Устройства, которые применяют технологию машинного обучения, могут анализировать новую информацию на основе соответствующих исторических данных. В дальнейшем это может послужить основой для принятия решений — что сработало или не сработало в прошлом.
Big data и аналитика
В связи с появлением цифровых медиаканалов специалисты из области маркетинга и кибербезопасности выдвинули на передовую технологию Big data, или большие данные. Благодаря ей можно оценить, какие стратегии, применяемые в рекламе, и каналы продаж наиболее эффективны.
Подписывайтесь на наш ТГ-канал: рассказываем о реальных кейсах, тактиках и технологиях мошенников, факты о кликфроде и не только. Без спама и с пятничными мемами.
Эффективные ИИ-платформы
Для эффективного управления большими массивами данных можно использовать специализированные ИИ-платформы. Они способны извлекать ценную маркетинговую информацию о целевой аудитории и на основе этого принимать верные решения.
Что ждет ИИ
Рекламодателям, которые еще не используют искусственный интеллект для оптимизации рекламы, стоит присмотреться к этой технологии. Исследователи прогнозируют существенный рост присутствия ИИ на рынке рекламы в течение следующего десятилетия.
Искусственный интеллект помогает компаниям качественнее сегментировать аудитории для запуска рекламных кампаний. Также он позволяет создавать таргетированные объявления при измерении результатов.
Специалисты американской маркетинговой компании HubSpot сообщают, что современные маркетологи создают контент под множество различных аудиторий, а не под какую-то одну. Три — это самый минимум. Теперь бессмысленно создавать рекламные объявления только для одной аудитории и надеяться на лучшее.
Чтобы получить более качественный результат, компании используют ИИ. Это позволяет точнее ориентироваться на нишевые группы потенциальных покупателей. С помощью искусственного интеллекта реклама показывается нужным людям.
Измерить успех рекламной кампании и стратегий проще с искусственным интеллектом. Благодаря прозрачности и точности анализируемых данных рекламодателю легче понять, во что стоит вкладывать средства.
Рекламная индустрия, которая применяет искусственный интеллект, будет продолжать развиваться вместе с цифровизацией современного мира. У рекламодателей уже есть возможность воспользоваться множеством преимуществ данной технологии. Давайте более подробно рассмотрим, как искусственный интеллект меняет экосистему цифровой рекламы и как компании могут использовать эти знания для создания более согласованных стратегий.
Как ИИ меняет рекламный рынок
Технология искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт рекламного рынка, так как способна самообучаться и становиться умнее. Вот лишь некоторые из способов, которые можно использовать для оптимизации рекламы.
Персонализированные лиды для лучшего пользовательского опыта
Чтобы улучшить пользовательский опыт и достичь целевой аудитории, маркетологи и рекламодатели используют данные для персонализации рекламных объявлений. К таким данным относятся: демографическая информация, интересы, намерения о совершении покупки и паттерны поведения.
Повышение релевантности рекламы и ее персонализация становятся главным приоритетом маркетологов: 80% пользователей, которые считают, что часто совершают покупки, говорят, что делают это у тех компаний, которые предлагают им персональные предложения на основе их интересов и пользовательского опыта.
Такие ИИ-решения, как диалоговый маркетинг*, помогают рекламодателям выстраивать персональную коммуникацию с потребителями и предоставлять потенциальным покупателям лучшие предложения. В действительности, 71% покупателей предпочитают общаться в режиме реального времени с представителями бренда. Именно поэтому маркетологи и владельцы компаний стали чаще использовать диалоговый ИИ-маркетинг для взаимодействия с клиентами.
*Диалоговый маркетинг (англ. conversation marketing) — это персонализированное общение с текущими и потенциальными клиентами компании в режиме реального времени с помощью чат-ботов, живых чатов, голосовых помощников и других форм ИИ.
Сегментация аудиторий до показа объявлений
С помощью машинного обучения, одной из форм искусственного интеллекта, рекламодатели могут вычленять поведенческие паттерны целевой аудитории и создавать предложения, которые их интересуют в данный момент. Тщательно сегментированная аудитория и верно подобранный контент рекламных объявлений могут гарантировать более высокий уровень конверсий.
Для этого МО анализирует всю информацию, которая имеется о конкретном пользователе, к примеру демография и поведение в сети. Полученные данные будут влиять на выбор типа контента, который пользователь хочет видеть в конкретный момент.
Объявления, созданные ИИ, лучше конвертируют
С помощью ИИ можно анализировать предыдущие тренды и показатели эффективности и на основе этих данных создавать более качественные тексты объявлений, которые будут конвертировать лучше. В этом случае маркетологи выходят за рамки стандартного A/B-тестирования и с помощью искусственного интеллекта и на основе данных прогнозируют, как креатив и текст найдут отклик у потенциальных клиентов. Это позволяет рекламодателям перейти к проактивному созданию креативов и генерировать более качественные целевые заявки и конверсии.
Не так давно специалисты исследовательского отдела компании Salesforce провели исследование на тему «Тенденции корпоративных технологий». Исследование показало следующее: 83% ИТ-руководителей утверждают, что искусственный интеллект и машинное обучение меняют взаимодействие с клиентами, а 69% утверждают, что они меняют их бизнес.
Интерактивный опыт
Искусственный интеллект может создавать более интерактивный опыт в рамках диалогового маркетинга. Он позволяет запускать рекламные кампании, основанные на взаимодействии клиентов онлайн, при живом общении.
Инструменты для интерактивного маркетинга, такие как диалоговый маркетинг, помогают создавать рекламные кампании на основе взаимодействий данных клиентов онлайн через виджеты на сайте, в социальных сетях, умных устройствах и т. д. Чат-боты с диалоговым искусственным интеллектом и машинным обучением привносят личный опыт в цифровую экосистему и платформы. Эти взаимодействия персонализированы и основаны на желаниях и потребностях целевых клиентов.
ИИ и ROI
Искусственный интеллект — это аналитический подход к рекламе. ИИ-инструменты обрабатывают огромное количество информации и данных для точного прогнозирования будущих тенденций и получения аналитических сведений.
Самое замечательное в искусственном интеллекте то, что он всегда совершенствуется подобно человеку. Он учится и адаптируется по мере необходимости. Это позволяет принимать более эффективные решения в будущем.
У рекламодателей могут возникать трудности с оценкой эффективности рекламных кампаний. Тогда на помощь приходит ИИ-аналитика, которая помогает определить, какие стратегии работают, а какие — нет. Таким образом, в будущем рекламодатели могут активно предпринимать верные шаги и решения, которые положительно повлияют на их кампании.
По данным исследования международной аудит-консалтинговой компании Deloitte, 73% маркетологов и владельцев компаний, использующих технологию ИИ в своей работе, считают, что она «очень» или «критически» важна для их бизнеса. При этом 64% заявили, что с помощью искусственного интеллекта они добились преимущества над конкурентами. Персонализированные предложения целевой аудитории с правильным контентом помогают сократить расходы на рекламу и повысить рентабельность инвестиций.
Оптимизация эффективности
Оптимизация эффективности с помощью ИИ также влияет на таргетинг и позволяет экономить. Это важный пример использования искусственного интеллекта в рекламе. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать эффективность рекламных кампаний на разных платформах, а затем рекомендовать те или иные методы и стратегии для ее оптимизации.
Проблемы ИИ в рекламе
Смещение смыслов
Рекламодатели редко имеют представление о том, как работают алгоритмы и как в них может быть закодировано неосознанное смещение смысла и посыла рекламного текста. Оно может оказать негативное влияние на эффективность всей кампании и показатель ROI.
По сути, это может стать проблемой для рекламодателей, которые оптимизируют тексты с помощью искусственного интеллекта. Технология машинного обучения, если она правильно развернута, может помочь уменьшить такое смещение.
Поскольку рекламная отрасль все больше обращается к искусственному интеллекту для сегментирования аудитории и проведения кампаний, все больше решений принимают машины. Маркетологи, которые используют искусственный интеллект, стараются оставаться объективными в своих решениях.
Однако другие пользователи, которые не являются специалистами в области ИИ-технологий, часто не понимают, как работают алгоритмы и какие смыслы могут быть заложены в эти модели. В этом случае решения могут приниматься на основе непреднамеренных сигналов, таких как возраст или раса, что вносит предвзятость в кампанию.
Время обучения и качество данных
ИИ-инструменты не всегда способны оценить, какие решения необходимо принять для достижения всех целей. Для совершенствования алгоритмов они должны обучаться на данных компании, предпочтениях её клиентов и исторических трендах.
Кроме того, они должны обеспечивать качество данных. Если ИИ-инструменты не были обучены работе с точными, своевременными и репрезентативными данными, то они будут принимать менее эффективные решения.
Конфиденциальность данных
Перед маркетинговыми командами лежит ответственность за сохранность персональных данных клиентов. Если их целостность будет нарушена, то компании рискуют получить серьезные штрафы и понести другую ответственность, а также нанести урон своей деловой репутации. Это может стать одной из проблем ИИ-рекламы.
Инвестиции
Не все рекламодатели и маркетологи могут принять технологию ИИ на вооружение для оптимизации рекламы. Такие ключевые показатели, как рентабельность инвестиций и эффективность РК, можно измерить, но показать, как ИИ улучшает качество обслуживания клиентов, не так просто и прозрачно.
ИИ-боты
Технологию искусственного интеллекта используют не только рекламодатели и маркетологи для оптимизации рекламных кампаний. ИИ на данный момент является ключевым инструментом мошенников, которые атакуют цифровую рекламу при помощи усовершенствованных ботов.
Злоумышленники разрабатывают ИИ-скрипты для выполнения атак нового уровня: скликивания рекламных объявлений, генерации фальшивых лидов, кражи контента и персональных данных, скрейпинга (к примеру, полного копирования каталога интернет-магазина), поиска уязвимостей и взламывания сайтов.
Боты на базе искусственного интеллекта лучше имитируют человеческое поведение на сайте, поэтому их сложнее обнаружить. Противостоять им могут только ИИ-системы кибербезопасности и машинное обучение.
Тренды ИИ-рекламы
Рекламная индустрия постоянно меняется, и важно внимательно следить за тенденциями в отрасли, чтобы работать на опережение. Ниже мы перечислим тенденции, которые следует учитывать в отношении рекламы с использованием ИИ.
Традиционное A/B-тестирование
A/B-тестирование — это не лучший и не единственный способ создать более эффективную рекламу. Несмотря на то что оно является традиционным способом проверки релевантности рекламы, использование прогнозируемых аудиторий может помочь компании создавать более качественную рекламу и креативы до того, как реклама будет показана и оценена на предмет эффективности.
Искусственный интеллект может обрабатывать огромные массивы данных, чтобы давать рекомендации до того, как будет израсходован бюджет. Рекламодатель может сэкономить время и деньги на создании правильной рекламной кампании.
Все больше компаний инвестируют в ИИ
Компании, которые размещают свою рекламу на цифровых площадках, все больше инвестируют в ИИ-инструменты. Инвестиции в эту технологию дают бизнесу конкурентное преимущество. И, если вы еще не рассматривали возможность внедрения инструментов на базе ИИ, то рискуете остаться позади.
Поведение клиентов меняется
По данным исследовательской и консалтинговой компании Forrester, многие рекламодатели столкнулись с так называемым оттоком клиентов во время пандемии COVID-19. Тогда их паттерны поведения быстро менялись. Поэтому модели и стратегии, которые раньше работали и конвертировали, возможно, изменились.
Рекламодатели должны иметь возможность учитывать текущую информацию в своих рекламных кампаниях. Также необходимо обладать алгоритмами, которые способны адаптироваться к изменениям на рынке.
В связи с новыми правилами конфиденциальности в сети маркетологам и рекламодателям станет сложнее ориентироваться на целевую аудиторию, поскольку они не будут обладать дополнительной информацией из cookie. Даже после упразднения файлов куки искусственный интеллект по-прежнему будет способен распознавать закономерности целевой аудитории.
ИИ не потребуется прибегать к использованию конфиденциальной информации пользователя. Вместо этого можно обратиться к контекстной рекламе, данным о местоположении устройства пользователя или другим триггерам для эффективных показов релевантной рекламы пользователю.
Системы кибербезопасности
Современная реклама не может работать эффективно без защиты от бот-трафика и недействительных кликов. Для борьбы с фродом рекламные площадки развивают свои фильтры проверки, разрабатывают дополнительные средства борьбы (внедрение файла ads.txt, к примеру), кооперируются с различными компаниями из сферы кибербезопасности, но полностью справиться со сложным недействительным трафиком не могут.
Чтобы максимально защитить рекламные кампании от бот-атак, рекламодатели подключают системы кибербезопасности, которые работают на базе искусственного интеллекта. К таким, например, относится сервис Botfaqtor.
Алгоритм сервиса использует машинное обучение для анализа каждого клика по рекламе и каждого посетителя на сайте. В его арсенале — более 100 технических и поведенческих параметров, на основе которых он находит и блокирует ботов.
Сервис позволяет анализировать посещения на сайте и блокировать некачественный трафик по различным критериям, источникам и типам визитов, благодаря универсальному конструктору. Инструменты сервиса подойдут как рекламодателям и маркетологам, так и владельцам монетизируемых ресурсов:
- «Антибот для сайта» — инструмент для паблишеров и вебмастеров, которые участвуют в РСЯ и КМС. Блокирует бот-трафик, защищает сайт от пессимизации, бережет репутацию.
- Защита кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Реклама от недействительных кликов, увеличивает конверсию и снижает стоимость достижения цели.
- Hard Таргет — уникальный инструмент, который позволяет отключать показ рекламы в низкоконверсионных устройствах, браузерах и ОС. С его помощью можно снизить на 70% количество подобных показов.
- Умная капча — инструмент, который блокирует фальшивую генерацию заявок. Капчу можно поставить не на всю страницу или сайт целиком, а только на отдельный элемент формы для заявок. Алгоритм работы инструмента строится на основе анализа каждого посетителя сайта на предмет ботовости по 100 техническим и поведенческим параметрам.
Защитите свои инвестиции в рекламу или сайт с помощью умных инструментов Botfaqtor. Попробуйте бесплатно на 7 дней. Проверьте свой рекламный трафик и площадки, на которых размещается ваша реклама.
