Развитие цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), дало хакерам новые возможности и способы для взлома сайтов, кражи контента, а также мошенничества с рекламой. Ещё в 2018 ущерб от фрода составлял 19 млрд долларов, а к 2028, по прогнозам экспертов, увеличится до 172 млрд.
Автоматизированные ИИ-боты, которыми управляют мошенники, атакуют сайты, обходят фильтры рекламных систем и другие инструменты безопасности, не рассчитанные на обнаружение «сложных» ботов. Они нарушают стабильность бизнес-процессов атакуемых компаний: портят метрики, становятся причиной пессимизации сайтов, расходуют рекламный бюджет, снижают конверсию и увеличивают стоимость достижения цели.
В данной статье мы расскажем, как защитить сайт или рекламную кампанию от бот-атак с помощью ИИ-систем.
Как мошенники используют ботов для атак на рекламу
Бот-атаки несут серьезную угрозу сайтам, приложениям, рекламным кампаниям, в том числе в социальных сетях. Они автоматизированы и различаются по частоте, продолжительности, сложности и масштабам.
Злоумышленники используют ботов для манипулирования данными, их кражи и использования в мошеннических целях, накрутки метрик и трафика. К сожалению, подобные атаки уже становятся нормой в отношении компаний любого размера.
Боты — это автоматизированные программы, используемые для мошеннических действий или нарушения работы сетей. К примеру, вредоносные боты могут быть использованы для распространения вирусов, червей, троянов, кражи персональных и банковских данных, генерировать фальшивый трафик, рассылать спам, накручивать лайки и репосты, атаковать сайты конкурентов. Для выполнения крупномасштабных атак (DDoS, фишинг, атаки грубой силы и др.) мошенники используют, как правило, ботнеты, то есть целые сети из ботов.
Типы бот-атак
Атаки стали совершеннее и сложнее. Боты умеют имитировать поведение реальных пользователей, нанося вред онлайн-системам. Боты универсальны и могут выполнять различные вредоносные действия под контролем ботоводов, которые постоянно совершенствуют свои тактики фрода.
Например, злоумышленники создают ботов для удаления данных с сайтов или рассылки спама в комментариях, письмах и социальных сетях. Это раздражает и обычных пользователей, и владельцев сайтов. Мошеннические действия ухудшают пользовательский опыт при взаимодействии с рекламой или сайтом.
Подписывайтесь на наш ТГ-канал: рассказываем о реальных кейсах, тактиках и технологиях мошенников, факты о кликфроде и не только. Без спама и с пятничными мемами.
Самые распространенные бот-атаки — фишинг и рассылка спама. Они позволяют автоматизировать процессы, связанные с мошенничеством. Ботнеты могут рассылать спам по электронной почте, скликивать рекламу, генерировать вредоносный трафик, DDoS-ить сайты и красть персональные, конфиденциальные и корпоративные данные.
Самая распространенная форма фрода с использованием ботов — DDoS-атаки, для которых злоумышленники задействуют ботнеты. Они перегружают сеть или сервер искусственного сгенерированным трафиком, отчего сайт или приложение «падают».
Признаки бот-атаки
Самый очевидный признак ботовой, или ботнет-, атаки: аномальное количество переходов по рекламе, просмотров объявлений, визитов сайта, а также высокий показатель отказов и минимальная продолжительность сессии. Если вы видите подозрительную статистику по трафику — будьте уверены, что для этого постарались боты.
Эти прожорливые и быстрые автоматизированные скрипты потребляют пропускную способность сервера и влияют на производительность сайта. Все это может негативно сказаться на доходах компании, испортить показатели сайта или рекламы, и даже нанести ущерб репутации.
Как определить бот-атаку и защититься от нее
Защита от бот-атак требует понимания механизма работы вредоносных ботов и принятия мер по их обнаружению и блокировке в режиме реального времени. Бот-атаки может быть трудно обнаружить, и службы безопасности могут не осознавать, что они подвергаются атаке, пока не станет слишком поздно.
Для обнаружения бот-атак можно использовать поведенческий анализ и цифровые отпечатки устройства или браузера. Такой метод позволяет проанализировать уникальные метрики посетителя сайта и отличить человека от бота. Системы защиты от ботов также могут инициировать выполнение дополнительных действий для проверки пользователей, к примеру, многофакторную аутентификацию для предотвращения дальнейших бот-атак.
Борьба с ботами требует комплексного подхода, который включает в себя применение многосторонних стратегий и тактик для эффективной защиты от вредоносных атак. Компании могут использовать автоматизированные инструменты, которые идентифицируют и блокируют бот-трафик.
Например, для защиты сайта от фальшивых заявок можно использовать Умную капчу, которая блокирует ботам доступ к формам и кнопкам на сайте. Если визит будет подозрительным, отклоняющимся от нормы, сигнализирующим о ботовом поведении, то такому посетителю будет показана капча. Обычный пользователь ее не увидит. Инструмент использует машинное обучение для накопления базы технических и поведенческих паттернов вредоносных действий. Подробнее об инструменте >>>
Что такое бот-менеджмент
Для управления бот-трафиком рекламодатели могут использовать ИИ-инструменты и стратегии для защиты рекламы, сайтов и приложений от вредоносных атак. Одна из них — внедрение системы управления ботами, которая используют машинное обучение или искусственный интеллект для обнаружения и предотвращения вредоносного трафика.
Бот-менеджмент позволяет компаниям обнаруживать вредоносную активность, определять ее источник и блокировать недействительные визиты. При этом полезные боты остаются нетронутыми.
Управление бот-трафиком полезно при борьбе с автоматическими атаками, такими как скликивание рекламных объявлений, генерация фальшивых заявок на сайте, накрутка трафика и просмотров, перехват учетных записей, кража контента и многое другое.
Как работает бот-менеджмент
За прошедшие годы специалисты в области маркетинга и кибербезопасности разработали ряд решений для управления бот-трафиком. Они помогают компаниям, владельцам сайтов и рекламодателям фильтровать полезные и недействительные визиты. Решения используют множество технологий, включая машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные.
Система кибербезопасности, которая использует ИИ, позволяет снизить бизнес-риски, связанные с мошенническими атаками. Они могут стать ключевым компонентом стратегии защиты.
Решения для защиты от ботов отслеживают входящий трафик на сайте, в приложении, социальной сети или API для обнаружения и блокировки вредоносной активности. Эти решения представляют собой комбинацию ряда инструментов и технологий, которые помогают компаниям отличать вредоносных ботов от добросовестных пользователей. К ним относятся искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, поведенческая биометрия, снятие цифровых следов с устройств и множество других методов.
Системы кибербезопасности рекламы и сайтов в настоящее время используют три подхода для выявления и пресечения бот-атак:
- статический;
- основанный на построении задач в ответ на действия пользователя;
- поведенческий;
В зависимости от уровня угрозы, с которой они сталкиваются, компании используют один из вышеперечисленных подходов или их комбинацию.
Botfaqtor блокирует бот-атаки с помощью ИИ
Сервисы по борьбе со скликиванием и накруткой бот-трафика играют важную роль в борьбе с автоматическими атаками. Однако блокирование пользователей по любому незначительному подозрению на фрод или ослабление защиты с целью привлечения клиентов может быть контрпродуктивным.
Не стоит реализовывать чрезвычайно строгую аутентификацию посетителей. И однозначно мы бы не рекомендовали прибегать к устаревшим версиям капчи или блокировке только по IP. Это может вызвать недовольство со стороны потенциальной аудитории и снизить конверсию или трафик. В то время как мягкая аутентификация может открыть путь злоумышленникам.
Что еще хуже для цифрового бизнеса, современные боты стали сложнее, натренированнее и, главное, умнее. Старые технологии той же CAPTCHA, например, им могут быть нипочем. Они уже умеют определять текст и изображения.
Инструменты сервиса Botfaqtor различают человеческий и бот-трафик. Это помогает блокировать автоматические спам-атаки до того, как они могут нанести вред. Чтобы злоумышленники не смогли масштабировать свои атаки, используется принцип комбинации динамического принятия решений о рисках и анализ истории паттернов. Такой подход удорожает атаки скликивателям, конкурентам и мошенникам.
Для защиты от бот-атак компаниям следует использовать комбинацию стратегий и инструментов, таких как мониторинг трафика в режиме реального времени и бот-менеджмент. Постоянное обновление программного обеспечения, бдительность в отношении аномальных действий или метрик, создание надежных паролей и использование передовых программ кибербезопасности также могут помочь предотвратить заражение вредоносным ПО, скликивание рекламы, кражу контента и пр.
Инструменты сервиса Botfaqtor подходят как владельцам сайтов, так и рекламодателям и защищают от умных бот-атак. У нас есть:
- «Антибот для сайта» — инструмент для паблишеров и вебмастеров, которые участвуют в РСЯ и КМС. Блокирует недействительный трафик, не дает сайту «падать» в выдаче, бережет репутацию в рекламной сети.
- Сервис защиты кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads и VK Реклама от бот-трафика. Блокирует скликивателей, конкурентов и ботов, находит некачественные площадки, которые генерируют фродовый трафик, увеличивает конверсию и снижает стоимость достижения цели.
- Уникальный инструмент Hard-таргет, который позволяет отключать показ рекламы в низкоконверсионных устройствах, браузерах и ОС. С его помощью можно снизить на 70% количество подобных показов.
- Инструмент Умная капча для сайтов — защита отдельных форм и кнопок от мошеннических атак и фальшивой лидогенерации. Уникальная технология с использованием алгоритма блокировки ботов и современных решений в области умных Captcha.
С сервисом блокировки бот-трафика Botfaqtor вы будете защищены от бот-атак, недействительных кликов и некачественных площадок. Попробуйте бесплатно на 7 дней.