В текущих реалиях маркетингового и рекламного ландшафта мошенничество с рекламой бросает вызов маркетологам, рекламодателям, владельцам сайтов и обычным пользователям. Вводящие в заблуждение методы, призванные генерировать недействительные клики, показы и другие взаимодействия с онлайн-объявлениями, приводят к истощению рекламных бюджетов и порче статистических метрик.
Для борьбы с этой растущей угрозой специалисты в области маркетинга и кибербезопасности разрабатывают системы с алгоритмами на основе искусственного интеллекта (ИИ, или AI) и машинного обучения (МО) и меняют правила игры.
ИИ – возвращение к истокам
Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence, или AI) — это способность машины имитировать человеческое поведение. Когда-то давно пределом ИИ была игра в шахматы с человеком. Сейчас же прогресс шагнул далеко вперед, и теперь, когда мы говорим об искусственном интеллекте, то речь уже идет о машинах с автопилотом.
Бизнес теперь может взаимодействовать с потенциальной аудиторией, используя устройства, которые частично заменяют функционал сотрудников компании (боты в онлайн-чатах, например). ИИ также включен в рядовые бизнес-процессы организаций для сбора данных. В дальнейшем собранные метрики передаются «машине» для определения паттернов поведения и других взаимодействий.
Искусственный интеллект также способен анализировать действия как отдельных пользователей, так и целых групп. Чем больше собрано точной информации, тем больше ИИ похож на человека.
Искусственный интеллект и боты
ИИ представляет собой концепцию создания машин и программного обеспечения, способных имитировать мышление и поведение человека. Он охватывает системы, основанные на заданных правилах и инструкциях, и системы, обучающиеся на массивах данных. Задача — изучение мошеннических паттернов, обучение и самосовершенствование.
Если рассматривать применение искусственного интеллекта в отношении защиты от мошенничества с рекламой, то он играет ключевую роль в:
- имитации поведения пользователя,
- изучение реального взаимодействия человека с сайтами и рекламными объявлениями,
- поиск различий между взаимодействиями человека и бота,
- обнаружении аномальных показателей, которые говорят о мошеннических действиях.
Система на базе ИИ-технологий помогает обеспечивать комплексную защиту в режиме реального времени от мошеннических действий.
Пример из жизни: имитация человеческого поведения
Представим систему обнаружения мошенничества с рекламой на базе ИИ, которая анализирует паттерны поведения пользователей. Для этого она использует алгоритмы с участием искусственного интеллекта или машинного обучения и изучает поведение реальных пользователей, а также сама их воспроизводит:
- посещает сайты,
- скликивает рекламные объявления,
- выполняет конверсионные действия (отправка заявок, покупка товаров и т. д.).
Симулируя человеческое поведение, AI-система может идентифицировать паттерны поведения, которые отклоняются от заданного стандарта и могут сигнализировать о присутствии ботов или автоматизированных скриптов, генерирующих фальшивые действия.
К примеру, если пользователь, предположительно, скликивает большое количество рекламных объявлений подряд за короткий промежуток времени или показывает однотипное поведение с равными интервалами на посещаемых сайтах, то это с высокой долей вероятности может сигнализировать о кликфроде.
Машинное обучение (МО) и мошенничество с рекламой
Машинное обучение как часть ИИ направлено на развитие алгоритмов и статистических моделей. Они позволяют устройствам и машинам совершенствовать выполнение специфических задач без явного программирования.
Алгоритмы МО обучаются на основе исторических данных, определяя паттерны и тренды. В дальнейшем они могут быть использованы для прогнозирования и принятия решений. В борьбе с мошенничеством с рекламой техники машинного обучения представляют собой инструменты анализа больших массивов данных — показы рекламы, клики и конверсии.
Пример из жизни: определение подозрительных паттернов
Возьмем систему обнаружения мошеннического поведения с рекламой на базе машинного обучения, которой был «скормлен» огромный пласт данных о показах рекламы и взаимодействиях пользователей. Модель МО может обучаться на исторических данных для выявления закономерностей, указывающих на мошеннические действия.
К примеру, она может обнаружить необычные всплески трафика из определенных источников, аномально высокие показатели переходов по объявлениям или последовательные модели выполнения однотипных действий, характерные для ботов или клик-ферм.
Синергия ИИ и МО в защите от скликивания
Искусственный интеллект и машинное обучение играют разные роли в предотвращении мошенничества с рекламой. Однако объединение этих двух технологий дает мощную защиту от действий мошенников. Способность ИИ моделировать и понимать поведение людей и ботов с аналитическими возможностями МО дает возможность создать комплексную систему обнаружения и блокировки скликивания рекламы.
Например, система блокировки недействительного трафика может использовать искусственный интеллект для моделирования реалистичных взаимодействий пользователей, обеспечивая, тем самым, базу для обнаружения паттернов аномального поведения. Затем алгоритмы МО анализируют исторические данные для выявления закономерностей, указывающих на мошенничество, позволяя в режиме реального времени обнаруживать и предотвращать мошеннические клики, просмотры и конверсии.
Теперь подробнее о возможностях ИИ и МО в борьбе с кликфродом.
Многомерный анализ
Рекламные мошенники эволюционировали и используют сложные методы, способные имитировать поведение человека. Например, боты могут воссоздавать такие действия реальных пользователей, как клики, прокрутка страницы, серфинг и др., из-за чего становится труднее определить, кто выполнил действие — человек или бот.
Ручные методы обнаружения мошенничества с рекламой, как правило, способны оценить данные только в двух-четырех измерениях. Это занимает много времени и приводит к пробелам, а также ошибкам, основанным на человеческом факторе.
В этом случае машинное обучение может выявлять связи, которые скрыты от двумерного анализа, и исследовать все дополнительные возможные измерения набора данных. Такая многомерность позволяет глубже изучать данные, что позволяет эффективно выявлять мошенничество с рекламой, которое может пройти ускользнут от ручного анализа.
Благодаря быстрой способности моделей МО изменять свои правила обнаружения ботов, адаптировать технологию защиты и прогнозировать взаимодействия с рекламой маркетологи и рекламодатели могут на шаг опережать злоумышленников. Это позволяет системам защиты от мошенничества с рекламой работать в режиме реального времени и масштабировать объемы обработки данных.
Широкие возможности в обнаружении кликфрода
До распространения решений на базе ИИ и МО рекламодатели использовали такие методы блокировки мошеннического трафика по рекламе, как черные списки IP-адресов и правила, написанные вручную.
- Первые — позволяют выявлять и блокировать источники, которые генерируют бот-трафик, однако мошенники могут быстро менять IP-адреса для обхода таких блокировок. То есть они блокируют адреса, но не само мошенничество с рекламой, что приводит к большому количеству ложных срабатываний. К примеру, если злоумышленники для скликивания рекламных объявлений используют скомпрометированный дата-центр, то блокировка IP, тем самым, заблокирует и доступ реальной потенциальной аудитории к целевой рекламе.
- Обнаружение мошеннического поведения на основе заданных вручную правил жестко устанавливает пороговые значения, отклонение от которых в ту или иную сторону может приводить к блокировке полезных источников трафика. Этот метод эффективен только при уже выявленных тактиках скликивания.
Решения, основанные на машинном обучении, в этом отношении могут быть более действенными, поскольку работают в рамках текущего контекста и соответствуют условиям, где правила ассоциации статичны и основаны на обобщении закономерностей. Более того, модели МО постоянно совершенствуются в сочетании с нормами допустимого трафика, что делает их эффективными для обнаружения аномального поведения.
Активный подход
Технология машинного обучения по своей природе действует на упреждение и может быть высокоточно обучена отделять действительный трафик от недействительного. МО может анализировать его структуру и другие данные на предмет вероятных признаков мошенничества с рекламой.
В результате рекламодатели могут проще распознавать мошенническое поведение и, следовательно, получать четкое представление о том, как выглядит чистый трафик. Имея в своем распоряжении эту информацию, рекламодатель может снизить в своих рекламных кампаниях подозрительную активность, ограничив показ объявлений на сайтах или в мобильных приложениях, в том числе за счет перенаправления показов рекламы реальным пользователям.
Кроме того, инструменты на базе МО и ИИ можно использовать в качестве проактивной защиты, которая позволяет мгновенно инициировать превентивные меры по защите от скликивания — еще до того, как мошенники доберутся до рекламного бюджета.
ИИ и МО могут быть использованы во благо
Мошенничество с рекламой продолжает оставаться распространенной проблемой в экосистеме цифровой рекламы. Однако с появлением искусственного интеллекта и машинного обучения рекламодатели получили мощные инструменты для борьбы с этой угрозой.
Имитация поведения реальных пользователей с помощью ИИ и способность МО выявлять подозрительные паттерны произвели цифровую революцию решений, предназначенных для предотвращения мошенничества с рекламой. Бесконечно анализируя данные и обучаясь на них, алгоритмы машинного обучения совершенствуются и становятся опытнее в выявлении подозрительных паттернов, легко адаптируясь к новым методам мошенничества.
Способность находить паттерны — основная задача систем блокировки. Чтобы решить проблему скликивания рекламы, нужно знать, как оно выглядит и какие технологии сейчас используют злоумышленники.
Киберзащита рекламы от BotFAQtor с использованием МО
Сервис киберзащиты Botfaqtor применяет алгоритм с использованием машинного обучения для обнаружения ботов и скликивателей. ИИ-технология позволяет отслеживать и автоматически блокировать мошеннические клики в режиме реального времени 24 часа в сутки и 7 дней в неделю.
Алгоритм использует более 100 паттернов технического и поведенческого спектра для блокировки недействительного трафика. ИИ и МО экономят рекламодателям как время, затраченное на мониторинг рекламных аккаунтов в поисковых системах, выявление мошеннических кликов и активную самостоятельную блокировку, так и деньги.
Объединяя эти технологии, рекламодатели могут обеспечивать всестороннюю защиту своей рекламы от мошеннических действий в режиме реального времени. Они становятся гарантией эффективного использование рекламных бюджетов и охвата реальной целевой аудитории.
Для защиты своих сайтов, рекламных кампаний и кабинетов в социальных сетях вы можете использовать следующие инструменты:
- Защита рекламы в Яндекс.Директ и Google Ads от скликивания и генерации бот-трафика. Ознакомьтесь с кейсами наших клиентов, которые уже экономят на рекламе и повышают количество целевых заявок. Например, компании, которая занимается онлайн-обучением, за месяц мы сэкономили на рекламе в Яндексе 50 000 рублей.
- Hard-таргет. Уникальный сервис от Botfaqtor, который оптимизирует трафик и отключает показы рекламы на низкоконверсионных устройствах, браузерах и ОС. Отключите до 70% трафика, который никогда не приведет к конверсиям. Как подключить, читайте тут.
- Защита рекламы в VK. Наша новинка! Инструмент, который защищает ваш таргет от ботов и скликивателей в социальной сети «ВКонтакте». Позволяет увеличить конверсию и снизить стоимость достижения цели до 35%.
- «Антибот для сайта». Для тех, кто участвует в РСЯ и КМС. Защищает от ботового трафика и укрепляет доверие рекламодателей.
- «Умная капча». Для защиты форм и кнопок от ботов. Капча появляется только в том случае, если посетитель сайта распознается как бот.
- Мы на eLama. Если вы работаете с рекламным кабинетом eLama, подключайте сервис Botfaqtor там — нас вы найдете в «Маркетплейсе инструментов». Полностью бесплатно на тарифе «Optimal».
Подробнее ознакомиться с нашими тарифами можно здесь. У нас есть тестовая 7-дневная версия — попробуйте систему защиты рекламы Botfaqtor БЕСПЛАТНО и сэкономьте на стоимости достижения цели. Проверьте настоящую эффективность своих рекламных кампаний.
